Plataforma de Dados do Cidacs está com vaga(s) de emprego para Arquiteto De Soluções Sênior Para Salvador em Salvador / BA

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Cargo:

Arquiteto de Soluções Sênior – Salvador – Plataforma de Dados do Cidacs

Requisito:

Job description

Você é um Arquiteto de Soluções com visão sistêmica, sólida experiência em ambientes de missão crítica, profundo entendimento de plataformas de dados, HPC, conteiners e microsserviços, e maturidade técnica para tomar decisões estruturantes em projetos estratégicos de escala nacional? Consegue transformar requisitos complexos em arquiteturas seguras, escaláveis e auditáveis, integrando dados sensíveis em ambientes restritos? Então esta vaga foi feita para você.

O Cidacs/Fiocruz Bahia está recrutando um Arquiteto de Soluções para atuar em projetos estruturantes de âmbito nacional. Você atuará no desenho, implantação e evolução da arquitetura da plataforma que sustentará estes projetos, que incluem:

Infraestrutura on-premise com HPC e kubernetes
Pipelines de alto desempenho (incluindo NVIDIA Parabricks)
Data Lake seguro com S3-like / Delta / Lakehouse
Ambientes conteinerizados (Kubernetes/Rancher/Harvester)
Ambientes cloud, híbridos e multicloud
APIs e microsserviços
Interoperabilidade e padrões como HL7, GA4GH e OMOP
Mecanismos de auditoria, rastreabilidade e governança

Esta posição possibilita atuação direta em projetos estratégicos de âmbito nacional, com elevado impacto para o Ministério da Saúde, voltados à estruturação, integração e evolução da governança e infraestruturas de dados para saúde. Você contribuirá para iniciativas estruturantes que subsidiam políticas públicas, vigilância em saúde, pesquisa científica e inovação tecnológica, atuando de forma articulada com equipes multidisciplinares, instituições parceiras e programas nacionais, em um contexto de alta responsabilidade técnica, científica e institucional.

Seu trabalho permitirá a integração segura e ética de dados sensíveis, em linha com LGPD, frameworks internacionais e melhores práticas e padrões internacionais.

A vaga é exclusivamente PRESENCIAL , na sede do CIDACS localizada no Parque Tecnológico da Bahia – Edifício Tecnocentro, Rua Mundo 121, Trobogy.

Main responsibilities

1. Liderar a arquitetura técnica e decisões estratégicas
- Atuar como interface técnica entre equipes multidisciplinares (bioinformática, TIC, segurança, governança)
- Conduzir análises críticas e assegurar coerência arquitetural da plataforma
2. Desenhar e evoluir a arquitetura do Repositório Nacional Genômico
- Definir arquitetura integrada de dados, APIs, microsserviços, pipelines e observabilidade em escala nacional
- Produzir documentação estruturada para manutenção e evolução contínua
3. Estruturar infraestrutura híbrida e multicloud
- Planejar soluções que combinem on-premise (Kubernetes, HPC, GPU/NVIDIA, storage paralelo) com nuvem pública
- Otimizar custos, desempenho e residência de dados entre provedores (AWS, Oracle, GCP e outros)
4. Implementar padrões de interoperabilidade e integração, com foco em saúde e genômica
- Estabelecer padrões baseados em FHIR e GA4GH (DRS, Beacon, Passports, Phenopackets, DUO)
- Estruturar APIs seguras com autenticação federada e controle de acesso granular
5. Garantir segurança, privacidade e compliance
- Aplicar Zero-Trust, segmentação de redes e trilhas de auditoria em ambientes híbridos
- Assegurar conformidade com LGPD, ética e requisitos de soberania para dados genômicos sensíveis
6. Assegurar resiliência e disponibilidade operacional
- Definir estratégias de DR, alta disponibilidade e elasticidade aproveitando capacidades de cloud quando apropriado
7. Estabelecer governança técnica e padronização
- Manter padrões arquiteturais consistentes e rastreabilidade em toda a plataforma

Requirements and skills

QUALIFICAÇÕES E REQUISITOS OBRIGATÓRIOS:

Formação superior completa em ciência da computação, engenharia da computação, engenharia de software, sistemas de informação ou áreas correlatas.
Pós-graduação em áreas como informática em saúde, ciência de dados, computação de alto desempenho, arquitetura de software ou correlatas com as necessidades da vaga.

EXPERIÊNCIA:

Mínimo de 10 anos em ciência da computação (acadêmica ou profissional), com atuação comprovada em ambientes computacionais complexos.
Experiência sólida no desenho, implementação, operação e otimização de arquiteturas computacionais hibridas (on-premisse e cloud).
Atuação comprovada como arquiteto de soluções ou arquiteto de sistemas, com responsabilidade direta por decisões arquiteturais de médio e grande porte.

HABILIDADE TÉCNICAS:

Conhecimento avançado de infraestrutura on-premise, incluindo virtualização, integração com clusters HPC (SLURM, Lustre), uso de GPU para pipelines de alto desempenho.
Experiência com ambientes híbridos e/ou multicloud, como a integração entre on-premise e nuvem pública e considerações de latência, egressos, custos e residência de dados.
Experiência prática com Kubernetes em produção, incluindo desenho de clusters, estratégias de alta disponibilidade, gestão de workloads stateful e stateless, integração com storage e redes.
Domínio de arquiteturas distribuídas, incluindo microsserviços, arquiteturas orientadas a eventos e APIs RESTful e outros padrões de mercado.
Experiência com plataformas de dados em larga escala, incluindo data lakes e lakehouse, storage paralelos e storage S3-like, formatos analíticos modernos (Parquet, Delta, Iceberg ou equivalentes).
Conhecimento sólido em segurança da informação aplicada à arquitetura, incluindo controle de acesso baseado em papéis e atributos (RBAC/ABAC), autenticação federada (GovBR), criptografia em trânsito e em repouso, princípios de Zero Trust.
Capacidade comprovada de produzir documentação arquitetural estruturada, clara e auditável (diagramas, ADRs, arquiteturas de referência, padrões técnicos).
Vivência em projetos que envolvam dados sensíveis, com atenção a requisitos legais, éticos e de compliance.
Experiência em atuação colaborativa com times multidisciplinares (engenharia, dados, segurança, governança, pesquisa).

HABILIDADE INTERPESSOAIS:

Comunicação clara, objetiva e estruturada, com capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para equipes multidisciplinares e públicos não técnicos.
Liderança técnica, com habilidade para orientar, apoiar e atuar como mentor(a) de profissionais mais jovens, incluindo equipes de bioinformática e TIC.
Abordagem analítica, crítica e orientada à resolução de problemas complexos, com foco em tomada de decisão técnica fundamentada.
Capacidade de atuar de forma colaborativa em ambientes de alta complexidade técnica, responsabilidade científica e sensibilidade institucional.

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DESEJÁVEIS, MAS NÃO OBRIGATÓRIOS:

OUTRAS QUALIFICAÇÕES:

Experiência com plataformas de observabilidade, incluindo métricas, logs e rastreamento distribuído (ex.: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ou equivalentes).
Familiaridade com infraestrutura como código (IaC), como Terraform, Helm e GitOps.
Experiência com gestão de identidades e acessos federados, incluindo OAuth2 / OpenID Connect, Integração com LDAP.
Conhecimento de estratégias avançadas de segurança e governança de dados, como trilhas de auditoria e rastreabilidade, como data lineage, políticas de egressos e controle de exportação de dados.
Vivência em projetos de grande escala no setor público, pesquisa científica ou cooperação internacional.
Experiência em processos de avaliação e seleção tecnológica, como RFPs, RFIs ou análises comparativas de soluções.
Capacidade de atuar como referência técnica e mentor(a) para equipes internas, apoiando o amadurecimento arquitetural da organização.
Inglês técnico avançado para leitura, escrita e comunicação com parceiros internacionais.

DIFERENCIAIS:

Experiência prévia em projetos de genômica, saúde, biobancos, dados clínicos ou epidemiológicos, especialmente envolvendo dados sensíveis ou regulados.
Familiaridade com padrões internacionais de interoperabilidade em saúde e genômica, tais como: HL7 / FHIR, APIs GA4GH (Beacon, DRS, Passports, Phenopackets, DUO, entre outras), modelos de dados como OMOP-CDM.
Vivência em Trusted Research Environments (TREs), ambientes seguros de pesquisa ou data enclaves.
Conhecimento de frameworks e boas práticas internacionais, como: FAIR, Five Safes, ISO/IEC 27001 (ou similares).
Experiência com pipelines bioinformáticos de alto desempenho, incluindo Nextflow ou WDL, integração com HPC, uso de GPUs (ex.: NVIDIA Parabricks ou soluções equivalentes), conhecimento prático de orquestração de workloadcs de dados e computação científica em Kubernetes.

SOBRE O PROJETO:

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