Data Scientist Sênior Para Salvador

Konsi está com vaga(s) de emprego para Data Scientist Sênior Para Salvador em Salvador / BA

Canal Vagas em Salvador!

Cargo:

Data Scientist Sênior – Salvador – Konsi

Modalidade: CLT ou PJ

Local de trabalho: Remoto ou Híbrido em Salvador (BA)

Sobre a Konsi

A Konsi é uma startup baiana que está transformando a maneira como aposentados, pensionistas, servidores públicos e trabalhadores da iniciativa privada com vínculo CLT acessam, comparam e contratam crédito consignado.

Nosso objetivo é tornar a jornada financeira mais simples, transparente e eficiente, utilizando tecnologia e inteligência artificial para oferecer as melhores opções aos nossos clientes.

Aqui, valorizamos a inovação, o protagonismo e um ambiente colaborativo, onde aprender e crescer faz parte da nossa rotina. Se você quer fazer a diferença e evoluir junto com a gente, a Konsi é o lugar certo!

Descrição da vaga

Estamos em um momento de crescimento acelerado e buscamos um(a) Data Scientist Sênior para fortalecer nosso time e impulsionar o desenvolvimento dos nossos produtos por meio de dados, análises e experimentação.

Você será responsável por identificar oportunidades de melhoria, criar hipóteses, conduzir experimentos (como testes A/B) e gerar insights que impactem diretamente a experiência dos nossos usuários e os resultados do negócio . Atuará em parceria próxima com os times de Produto e Engenharia, aplicando Ciência de Dados para transformar desafios em soluções práticas e escaláveis.

Se você é apaixonado(a) por dados, inovação e por transformar hipóteses em impacto real de negócio, queremos conhecer você!

SEUS DESAFIOS:

1. Trabalhar em parceria com times de Produto e Engenharia para identificar e priorizar oportunidades baseadas em dados.
2. Construir, executar e analisar experimentos, incluindo testes A/B, testes multivariados e testes de hipóteses.
3. Desenvolver análises exploratórias para identificar padrões de comportamento, oportunidades de otimização e novas alavancas de crescimento.
4. Elaborar modelos estatísticos e preditivos que apoiem a tomada de decisão baseada em dados.
5. Em parceria com a Engenharia de Dados, criar e manter pipelines para suportar análises contínuas e experimentos.
6. Traduzir resultados analíticos em insights claros e recomendações acionáveis para os stakeholders.
7. Participar ativamente de reuniões de planejamento de produto, contribuindo com a perspectiva de dados e experimentação.
8. Estimular a cultura de experimentação e aprendizado contínuo dentro da organização.

ESTAMOS BUSCANDO UMA PESSOA QUE POSSUI:

• Experiência prévia em Ciência de Dados com foco em produto digital ou growth.
• Sólido conhecimento de experimentação e design de testes (A/B testing, testes multivariados, análise bayesiana ou frequentista).
• Domínio de Python e SQL para análise e manipulação de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (como Metabase, Looker ou similares).
• Conhecimento de metodologias estatísticas e técnicas de modelagem preditiva.
• Experiência em trabalhar com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Habilidade para traduzir problemas de negócio em análises e hipóteses estruturadas.
• Boa comunicação para apresentar insights de maneira clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Capacidade de trabalhar em um ambiente ágil, orientado a resultados e dinâmico.

NÃO É REQUISITO MAS PODE SER UM DIFERENCIAL:

• Experiência em projetos de Growth Analytics ou Product Analytics.
• Familiaridade com conceitos de causal inference e uplift modeling.
• Experiência com Databricks.
• Conhecimento de métricas de produto digital (ex.: CAC, LTV, churn, retenção, NPS).

NA KONSI VOCÊ TEM:

• Ciclo de avaliação de performance;
• Ambiente focado em resultados, com clima leve e descontraído;
• Incentivo para sugerir e autonomia para implementar melhorias;
• Oportunidade real de crescimento e protagonismo.

Se você acredita no poder dos dados para criar produtos melhores, evoluir experiências de usuário e gerar impacto de negócio, essa posição é para você!

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A combinar

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